Todos los que gestionamos cuentas en Adwords hemos recibido o escuchado alguna vez la pregunta “¿Me podrías indicar qué es un buen CTR o sobre qué valores se debería encontrar? Y realmente no hay una respuesta correcta o global ya que todos sabemos que esta métrica varía mucho entre sectores o industrias o incluso por específicas palabras clave.

Otro factor que influye en el CTR al que debemos aspirar es sin duda alguna el tamaño de la cuenta y el presupuesto con el que se cuenta. Esto responde a una simple regla de tres. Veámoslo más claro: el CTR es uno de los factores más importantes a la hora d determinar el Quality Score y a su vez el QS afecta de manera directa al CPC real que finalmente se acaba pagando (QS x CPC max.) para aparecer en una determinada posición. Por tanto, es lógico concluir que cuanto más alto el CTR, menor necesitará ser la puja para aparecer en posiciones interesantes (ojo! el CTR no es el único factor).

Dicho esto, podemos ver cómo aquellas empresas cuyos presupuestos son más reducidos o quizás más limitados, “necesitarán de manera más vital” gozar de altos CTRs ya que con ello mejorarán su QS y por tanto reducirán las pujas, permitiendo así maximizar el presupuesto disponible. Por el contrario, el valor del CTR en cuentas más grandes pierde dicha “vital” importancia” si cabe ya que se pueden permitir pujar por palabras clave en concordancia amplia acumulando mayor volumen de impresiones y un crecimiento aunque no tan elevado del volumen de clics (reduciendo el CTR pero aumentando el volumen de clics conseguidos que si pujáramos por la misma palabra en concordancia de frase o exacta, lógico, no?).

¿Podríamos decir que el CTR es una métrica más importante si cabe en cuentas pequeñas-medianas que en cuentas de mayor tamaño o sería decir una burrada?? Sin menospreciar las métricas más importantes en Adwords como pueden ser las conversiones, el CPA y la métrica por excelencia el ROI; que son vitales sea el tipo de cuenta que sea.

Dejando la importancia del CTR como métrica, acabo de encontrarme con un artículo en la blogosfera en el que un empleado de Google afirma o resume que el CTR global en Adwords es de “entorno al 2%”.

¿Qué pensáis vosotros? ¿Lo encontráis lógico y acertado o más bien disparatado?

¡¡Esperamos vuestros comentarios!!

• incrementa el numero de ventas/reservas/leads/subscripciones de tu pagina web
• gana mas dinero a través de tu negocio online

• mide el ROI de tus inversiones en AdWords

• optimiza tus campañas según el éxito que estas consiguiendo, en tiempo real

• haz que tu marca sea mas conocida

• mide si hay mas búsquedas en Google por tu marca (comparando periodos anteriores)

• asegura que es fácil que un cliente/cliente potencial pueda encontrar tu pagina web

• asegura que tienes presencia en el buscador mas importante del mundo

• aprovecha la oportunidad de tener conexión en tiempo real con tus clientes/clientes potenciales

• ofrece tus productos/servicios a clientes potenciales que buscan el servicio que tu ofreces (Pull Marketing)

• incrementa tu alcance y publica anuncios/banners en la Red de Contenido de Google por un coste económico (Push Marketing)

• promociona tus productos a clientes potenciales que pueden estar en cualquier parte del mundo

• atrae nuevos usuarios a tu pagina web

• entiende como buscan tus clientes/clientes potenciales

• ajusta tus productos/servicios según como te buscan tus clientes/clientes potenciales

• promociona productos/servicios específicos

• haz campañas especificas durante ciertas fechas del año

• promociona tus productos/servicios a un publico objetivo segmentado

• informa a tus clientes/clientes potenciales sobre ofertas especiales que tienes disponible

• si la cosa va bien sube el presupuesto, si no te funciona pausa las campañas o busca ayuda, en muy pocas ocasiones AdWords no es rentable

A la hora de hacer un análisis del rendimiento de una campaña de Pago-por-Clic es imposible sacarle conclusiones o tomar decisiones correctas si no estás utilizando alguna herramienta de analítica web.

Hoy voy a hablar sobre dos ejemplos indicando por que una herramienta de analítica web debería no solo estar implementada en tu página web pero debe estar configurada para poder sacarle los datos que tú necesitas.

Mi primer ejemplo es un hotel pequeño, situado en la costa brava. Tiene un presupuesto pequeño para poder hacer algunas campañas de Pago-Por-Clic. También tiene Google Analytics implementado en su página web, aunque no está midiendo conversiones a través de Google Analytics, pero si a través de Google Adwords.

Tras revisar los resultados a final de mes vimos que hubo “x” reservas a través de su página web, aunque de estos “x” reservas solamente un 11% vinieron de Adwords (según Adwords). ¿De donde viene el resto del 89%? Como no tiene el código de seguimiento de conversiones de Google Analytics implementado en su página web no lo sabemos. Nos pareció muy extraño que solo haya un 11% de las reservas de Adwords ya que no hacen nada de SEO ni ninguna otra publicidad.

Aunque es extraño puede ser cierto que solamente haya un 11% de reservas que vienen de Adwords, o puede ser que el código de Adwords no está bien implementado. Sin tener el e-commerce en Google Analytics implementado es imposible sacarle conclusiones y averiguar si las campañas de PPC están funcionando o no.

Otro caso diferente.

Una empresa que alquila apartamentos. También hacen campañas de Pago-Por-Clic. Desde Enero hasta Mayo han visto sus reservas en Adwords bajar gradualmente cada mes, digamos que por un 20%. Esto es preocupante. Después de analizar las campañas de Pago-Por-Clic no podíamos averiguar que era el problema, su marca no tenía tantas impresiones como antes, aunque tampoco había bajado mucho. Invertía la misma cantidad de dinero cada mes pero simplemente sus ratios de conversiones habían bajado.

Como vimos que no podíamos sacarle conclusiones a sus campañas de PPC decidimos hacer un análisis de todas sus reservas de su página web. Analizando desde Enero hasta Mayo, a través de Google Analytics, reservas a través de SEO, directo etc. Vimos que cada mes, más o menos, hubo el mismo porcentaje de reservas que venían a través de Adwords (aunque el número de reservas había reducido cada mes, siempre había el mismo porcentaje que venían de Adwords). Con estos datos ya podíamos ver que igual no era problema de las campañas de PPC. ¿Podía haber sido la página web que está fallando?

Decidimos analizar todas las reservas que venían a través de sus distribuidores (por ejemplo, Booking.com). Con estos datos vimos que desde Enero hasta Mayo todas las reservas (los que habían hecho ellos en su página web y los que venían de sus distribuidores) habían bajado por un 20% cada mes.

El problema no eran sus campañas de PPC, el problema era la temporada del año, Enero y Febrero son temporada alta par su sector mientras que Marzo, Abril y Mayo son más temporada “floja”.

Sin los números no podríamos haber hecho el análisis y no sabríamos que decisiones tomarnos en referencia a las campañas de PPC.

“A man walks into a shoe shop and asks for his shoe to be fixed (it has a hole in the sole). The man wants his shoe to look new again but without major surgery.”

Aplicando este problema a Search Marketing:

Un empresario llama a una empresa de Search Marketing y le comenta que su página web no esta convirtiendo. Quiere que la empresa gestione su marketing en buscadores pero no tiene presupuesto para optimizar/mejorar su página web.

Los milagros existen, hasta un cierto punto. Teniendo una buena estructura de campaña, optimizando bien los textos de anuncios, testeando que landing pages se deben utilizar, utilizando herramientas de Bid-management con reglas de negocio etc. se puede mejorar los resultados de manera milagrosa.

Sin embargo, si los landing pages no estén bien optimizados, si el motor de reservas es super difícil de utilizar, si no hay disponibilidad o hay productos agotados, si la pagina web está llena de errores etc. es imposible tener una campaña de PPC bien optimizada.

¿La solución?

• A través de herramientas como Google Optimizer y Test & Target de Omniture se pueden testear y optimizar los landing pages para que sea el usuario quien decida como deben estar diseñadas tus paginas.

• Es imprescindible utilizar herramientas de analítica web para analizar el comportamiento de tus usuarios en tu sitio web.

Simplemente tener tu página web bien posicionada en Google o Yahoo! ya no es suficiente hoy en día, es necesario entender a tus usuarios y transformar tu página web haciendo que sea el usuario quien decida como debe estar diseñada tu página.

Ayer estuve en el Conversion Thursday, un evento que cada día esta atrayendo más credibilidad. El evento de ayer iba sobre cómo se puede medir SEO a través de la analítica web.

Creo que fue una charla muy entretenida, hubo ponentes de Atrapalo, Vueling y también estuvo Nando Llorella; todos aportaron un nivel muy alto. Pere Rovira hizo de moderador y en mi opinión hizo un trabajado tremendo, tocando todos los temas principales de cómo medir seo a través de la analítica web.

Hay un tema del que se hablo un poco ayer pero tampoco se entro en demasiado detalle: El proceso de seguimiento de conversiones, me explico:

• Un usuario llega a mi página web a través de un enlace de SEO pero no convierte;
• Dos días después, el mismo usuario vuelve a mi página web pero esta vez a través de un enlace de PPC y tampoco convierte.
• Finalmente el usuario vuelve a la página web, pero esta vez ya sabe la url y viene directo y convierte, compra un producto en mi página web.

Se hablo ayer en el Conversion Thursday que utilizando herramientas de analítica web es posible medir este proceso. Mi pregunta es, si sabes el proceso, ¿qué valor se da, en este caso, al primer, segundo y tercer clic? No sé si hay una respuesta concreta a esta pregunta.

En mi caso lo que haría es miraría todos los números y procesos para ver si hay alguna tendencia del proceso que un usuario hace para finalmente comprar de mi pagina web. Por ejemplo, si veo que hay un gran porcentaje de usuraios que utilizan el siguiente proceso:

1.SEO

2.PPC

3.Directo y aquí ya convierten

lo que haría es modificar el mensaje que quiero dar a mi usuario cada vez que vuelva a mi pagina web.

Lo esencial es entender al usuario y porque las dos primeras veces que llega a tu pagina web no convierte. Pueden ver muchas razones pero si entiendes cuales son puedes aplicar el mensaje correcto al usuario.

El jueves 13 de Marzo se celebrara el Segundo Conversión Thursday.

Es un evento que tiene como objetivo reunir a distintos profesionales que tienen como interés común, conocer más sobre la analítica web.

El formato del evento será una mesa redonda en la que Jordi Roura y Pere Rovira introduciran el tema “Google Analytics vs. Herramientas de analítica web de pago”.

Será en el Restaurante Movie de Barcelona a partir de las 19:00. Hay que confirmar asistencia mandando un email a: pere@conversion-thursday.com

¿Te has dado cuenta alguna vez que los resultados de e-commerce de las campañas de Google Adwords en Google Analytics no cuadran con los resultados de e-commerce indicados en Google Adwords?

Llevo ya un par de meses con dudas, intentando conseguir el “¿por qué?” esto sucede a través de Google. Después de por lo menos un mes y medio de lucha he conseguido una respuesta.

Esta es la duda que yo tenía:

Estoy gestionando una campaña en Google Adwords y Google Adwords me indica que ha habido 20 conversiones durante el mes de Enero. Por otro lado Google Analytics me indica que, durante el mes de Enero, ha habido 25 conversiones en mis campañas de Google Adwords.

Yo siempre pensaba que Google Adwords registraba más conversiones que Google Analytics. ¿Por qué? Imaginemos esta situación:

1. Un usuario hace una búsqueda a través de Google, hace clic en un anuncio de PPC pero no hace ninguna conversión.
2. El mismo usuario vuelve a hacer otra búsqueda por Google (una semana después, sin borrar sus cookies) pero esta vez hace clic en un enlace de SEO, y esta vez sí que hace una conversión.

Google Adwords daría la conversión a sus campañas mientras que Google Analytics daría la conversión a la fuente de referencia SEO por lo cual Google Adwords registrara una conversión más que Google Analytics para las campañas de Google Adwords. Por lo cual a mi no me cuadraba que hubiera más conversiones registradas en Google Analytics (solamente para las campañas de Adwords) que en Google Adwords.

Google ya me han confirmado porque esto es posible:

• Google Adwords y Google Analytics utilizan diferentes “cookies” a la hora de realizar el seguimiento de los usuarios. Google Adwords utiliza, como la mayoría de programas de gestión de publicidad online, 3rd party cookies, mientras que Google Analytics utiliza 1st party cookies.
• Además, Adwords cuenta con los datos referentes a 3rd party cookies durante 1 mes, mientras que Google Analytics lo hace hasta 6 meses.

Aunque tal y como comente antes, si un usuario hace clic en un anuncio de Adwords, no convierte pero vuelve a través de otra fuente de referencia (pero NO directo) y convierte, Adwords daría una conversión mientras que Analytics daría la conversión al último fuente de referencia, que no sea directo.

Esta información indica que puedan ver más conversiones en Google Adwords tal y como en Google Analytics. Así que, cuando hacemos un análisis del rendimiento de nuestra página web, ¿cuál de los resultados utilizamos?

Omniture Search Centre, una herramienta de Automated Bid Management, puede mejorar el rendimiento de sus campañas SEM de forma considerable.

Las herramientas de Bid Management permiten automatizar la aplicación de las estrategias que haya definido para sus campañas: se trata de maximizar el ROI y minimizar el Coste por Adquisición (CPA).

Nosotros hemos empezado a implementar Omniture SearchCentre para nuestros clientes por los siguientes motivos:

• Podemos ahorrar tiempo optimizando nuestras campañas.?
  • Generando informes detallados podemos ahorrar tiempo y al mismo tiempo hacer un análisis elaborado sobre el rendimiento de nuestros resultados.
• Ser reactivos y rentables.
  • Search Centre nos permite asignar reglas de negocio a nuestras campañas. Esto, por ejemplo, nos permite establecer cuánto tenemos que estar gastando para mejorar nuestras conversiones, de forma automática.
• Analizar el mercado en el que estamos, lo? que nos permite tener una ventaja sobre nuestra competencia.
  • Asignando reglas a nuestras campañas, SearchCentre nos indica en qué posición tenemos que estar para obtener los mejores ratios de conversión.

Entre todas las herramientas de Bid Management, Search Centre es una de las mejores en el mercado, además de contar con el prestigio de ser una herramienta de Omniture. Utilizando SearchCentre junto con SiteCatalyst puedes hacer cosas increíbles, es realmente impresionante. ?

Seguiremos escribiendo sobre SearchCentre aquí así que ¡no te lo vas a querer perder!

¿Utilizas algún sistema de analítica web o tienes pensado utilizarlo? Tanto si utilizas SiteStats, como Google Analytics, WebTrends, Omniture, sistemas de análisis de logs, etc. te agradeceríamos que nos dediques cinco minutos para rellenar la primera encuesta en España sobre Analítica Web.

Para empezar la encuesta, haz clic aquí

Todos los que rellenéis la encuesta recibiréis un informe detallado en PDF con los resultados y principales conclusiones. Por supuesto, vuestra privacidad está garantizada, ya que no publicaremos ningún dato de las empresas y/o personas participantes (a no ser que nos pidáis salir en el informe).

Los resultados de la encuesta nos servirán para conocer mejor el mercado español de analítica web. Así mismo, realizaremos la encuesta periódicamente (cada 6 meses) para conocer la evolución del mercado.

Muchas gracias por vuestra colaboración.

In part 1 of this little trilogy I looked at why the daily sales report should be an essential part of your online business. Some of you will say that I was a little “e-commerce” orientated in the last post and you’d be right. I am no expert in the more content related areas of online measurement, but i am learning. Perhaps i’ll adapt this post in the future to focus on non e-commerce areas.

So onto part 2. This is all about the “what” of the DSR. What are the key performance indicators (KPI’s) that should be included. And how to you set up the report to make an anaysis of the data.

Less is more

Some important/critical points to remember:

• this is NOT a competition of how many KPI’s you can get onto a spreadsheet or email
• this IS about selecting the KPI’s that best reflect success or failure

Ask yourself why you are in business. What are the KPI’s that measure absolute success and failure. Look at your targets and objectives and translate these into the KPI’s that you report daily. And if you don’t work in a numbers and results orientated business yet, when the boss sees that you are reporting important data, and only important data, then you will likely see a huge change in philosophy.

Important KPI’s for e-comm business

I have worked in a few e-comm businesses and have (mostly) based my daily sales report on roughly the same stuff. First the raw data:

• Unique users/visitors – how many people came to the site
• Visits – how many visits (or user sessions) were there
• Buyers – how many people (unique ones) actually bought from the site
• Revenue – what was the value of sales you made
• Sales transactions – how many transactions were made
• Units sold – how many distinct units (number of apples or whatever) were sold

(For hotel sites, for instance, you might add total room nights sold, or booking window here as well, for sites selling CD’s a total number of CD’s might be essential)

Then some relevant calculations:

• Revenue per transaction
• Revenue per buyer
• Visits per visitor
• Visits (sales) conversion rate (transactions/total visits)
• Visitor (sales) conversion rate (buyers/visitors)

For most e-comm businesses there is little else that you actually need to measure at this “high” level.

As a side note, I suggest you read an excellent summary of why to measure the two sales conversion rates by Eric T Peterson. His post “On visits and visitors…” is a fantastic analysis of the differences between the two metrics and why both are critical.

Analysis

Lastly, for this post anyway, a little bit of what analysis to do with your raw data and calculations. In my DSR i always present information in an analytical form. This means listing the critical daily figures, and then comparing them to the same day last week (both as data and in % change terms). Also I try and give some trends to the data by giving average 7, 15 and 30 day run rates for the most important numbers. This means the reader gets a good idea of whether the trend is up, down or stable.

Next week a little on the process of the DSR, plus a sample DSR to download.

The daily sales report (DSR) is such an important part of running an online business that I am going to dedicate a few posts this subject (3 in fact). I hope that you are already dying to know not just what a daily sales report is, but what it should contain, why it`s important, and how to apply it to your online business. Plus, as a bonus for visiting our humble blog, I will provide a link to download a workable example of a DSR in the final post. All your Christmases at once!

So, what is a daily sales report?
Actually the daily sales report, in various guises, has been around for ever in retail organisations. For the online business manager though, I would define the DSR as:

A way of pushing your most important key performance indicators ( KPI’s), in an understandable way, at every manager, team member and stakeholder in your online business.

The DSR should contain elements of sales data, web usage data, and analysis. In its final form it is most likely to be an email contain a simple summary of a KPI spreadsheet, sent to anybody that you think should have an interest, including the boss and the boss`s boss. (No-one ever got fired for sending out well organised and interesting information after all). It should contain the benchmarks for the business, the numbers that operate as the final check on success or failure. And if done properly it should provide a focus, a challenge, an incentive and a way to motivate.

Why is it important?
Perhaps this is a basic for doing business, but I have been involved with plenty of businesses that don’t do this. It is my clear experience that companies that do not partake in this basic are also the ones where the management can’t answer simple questions about the performance of their business. This leads to a complete lack of appreciation of analytics generally, followed by a lack of appreciation in marketing optimisation and development ROI, followed by a………You get the point, its not good!

So the daily sales report is important because:

• It gives you complete understanding of whether a day has been good, bad or indifferent, because you see the data EVERYDAY and can follow the trends
• It PUSHES web analytics data in the faces of management and business teams; it makes EVERYONE better understand the critical metrics and have a better appreciation of web analytics generally
• When people receive this data, they talk about it. This means that they understand better their place in affecting results – and consequently makes them responsible for driving KPI’s in the right direction
• It allows you to report the metrics that are important to you, not only the metrics that the management believes are important. This means that perhaps you’ll be able to ask for a bigger investment come budget time

Starting something basic like the DSR means that the next stage is always more comprehensive. For anybody struggling to gain traction with their web analytics programme, this is an essential, and might just give you the promotion you need to start expanding your capabilities.

The power of motivation
One of the great things that I experienced when working at Expedia was that nothing was ever done without a deep understanding of the metrics. This culture existed all the way through the business, but was manifested most clearly in the “flagging” of records. Each and every day where a sales record (number of sales or revenue) was recorded for any part of the business a red flag would appear on the daily report. This was as true for the small business units as it was for Expedia.com.

It becomes addictive to try and achieve a record, and this is tremendously motivational. In this way web analytics, through the daily sales report, can directly influence the way that people feel about their jobs. This is the best part of the daily sales report in my opinion.

Next week, part 2, what are the KPI’s and presentation elements that should be included in the DSR.

A couple of weeks ago I wrote a post here that gave some basic, but real-world, reasons why companies might want to invest in a paid web analytics solution rather than stick with Google Analytics exclusively. It was nice to see that Anil Batra, author of a great blog himself, made a comment shortly after this went live. He had the following to say:

Not all tools are created equal. Not all paid tools provide the same reports or functionality. What tool you should choose depends on your business goals and what extra features (report emailing etc.) you require. There are several businesses for which Free Google Analytics works perfectly and paying for a tool like Omniture is overkill.

Ummm, yes……

I was a little confused about this comment to be honest. Anil is absolutely right, of course, tools need to match requirements, and we are certainly not at the point where we could call the main WA tools available “commodities”. In addition I had written that .. “GA provides a lot of information in an easy-to-use way and integrates perfectly with Google Adwords; absolutely perfect for the small website owner.” I guess then that Anil found the article a little on the unsophisticated side, and you know what, I think he’s right.

The fact is that in Spain, were I am based, Web Analytics is a largely unknown area of internet business; the need for a basic and “unsophisticated” approach is critical. The adoption of GA in Spain has been huge, which is great, but now we need to convince the medium sized and larger business community of the need for sophistication in the analysis arena. I think Anil would agree that large traffic sites such as Vueling.com (a fantastic, medium sized, “low cost” airline operating out of Barcelona and selling 95% of its flight tickets online) might be better off implementing a more sophisticated solution than GA. (Google are so thrilled with this exclusivity that they are using Vueling as a case study here), and so they should.

So, back to the differences between paying and not paying, and why companies (in Spain and elsewhere) should only use GA as a part of their analytics solutions, not the only one. In my last post on this I looked at the areas of reporting (automated send of reports), segmentation (an interesting paper on this subject, compiled by Omniture, can be found here), and support. Today, briefly, I wanted to comment on one aspect of GA that I find poor to say the least – clickstream analysis.

Google is generally a very usable tool, however in this area it falls down completely. GA does provide some clickstream analysis, both navigational page to page and a pre-defined page funnel sequence. But the way the results are presented, and the usability of this whole area makes it almost impossible to cope with in a real world business situation. Any person seriously interested in understanding user clickstream behaviour onsite would be wise to go elsewhere I think.

I like to think that I live and work in the real world. This is one where web analytics is still a growing (and small) part of most companies online business, and where the advanced concepts being discussed by the worlds web analytics guru’s just can’t be applied. (I refer to one Eric T Peterson’s series on Measureing Visitor Engagement as an example. Apology’s for picking on Eric here as he really is the worlds best web analytics blogger). So the talk of the page view being on its last legs in this article by Steve Rubel makes for fairly scary reading. Surely the page view is a stable, easy-to-understand and (normally) comparable measurement performance indicator, fitting nicely into a company’s monthly website performance sheet. Here’s my reasons why I think Steve R is wrong about this. (in fact Eric P has already published a great article on this subject here)

Fact 1: In most organisations, the success or failure of any business project is in its ability to prove success to the executive team who gave it the go ahead in the first place. In the vast majority of cases this means quoting numbers that executives understand. The humble page view fits perfectly here, and give rise to all sorts of nice, easy-to-understand KPI’s like PV’s per visit, and average time to view x (important) page.

Fact 2: In most organisations, web 2.0 type interactive pages (that negate the use of the page view as a useful measure) are less a concept than an impossible dream. Developing websites cost money. Investment demands a return, and without a proper understanding of the ROI of flash/Ajax/RSS developments, static HTML based websites will continue to be the norm for the foreseeable future.

Fact 3: In static HTML content areas, page views form a major part of the analysis of advertising success (number of ads served for instance) and clickstream analytics. This is especially true of “bounce rate” analysis where 1 visit = 1 page view. Without PV’s where would we be?

For me it looks like the early end to the page view as one of the web’s simpler to understand KPI’s is still some way off.

Today I had a lunch meeting with Yannick Laclau of Properazzi. I would describe Yannick as a “start-up business guru”, and he asked me a question which seems to be all the rage at the moment. I’m paraphrasing, but the gist was, “What do I get with a fully paid-up web analytics solution that I don’t get with Google Analytics?”.

A great question this one. Why should I pay when I can get it for free? Well, there are bunch of answers to this, but for me there are three main answers; segmentation, reporting, support.

Before I dive into these areas in a little more depth it is worth mentioning that I, like many others in this industry, believe Google Analytics to be the most important tool out there today. It certainly isn’t the most powerful, but the adoption rate has been so high that there is now a general appreciation of web analysis that simply wasn’t there before. This is incredibly important in the context of all analytics discussions. In addition, GA provides a lot of information in an easy-to-use way and integrates perfectly with Google Adwords; absolutely perfect for the small website owner.

So, back to our three main points of differentiation.

Segmentation: this is my favourite subject at the moment, and one covered very well by Matt Belkin in a recent article on Omniture’s blog. Segmentation in the web analytics sense means the ability to look at data according to a specific set of user types. For instance, whilst it might be very interesting to see the bounce rate of a specific page (the % of users who leave on their first page visited), it is infanitly more interesting to understand how this metric might change depending on the marketing channel the user found your site from, be that Google or your weekly email. In fact tools with the power of Omniture and Indextools allow this type of functionality as standard on their applications. This is an essential for me.

Reporting: this isn’t about a battle regarding the number of reports that that each tool has. This is more about the ease of which the user of the analytics tool can automatically send pre-defined reports to interested parties, at an appropriate level of frequency of course. GA fails completely in this instance.

The fact is that most business owners are not interested in using web analytics tools, indeed it would frighten most online marketing managers to let their boss loose on the tools in the first place. What is useful then is to allow administrators of the analytics tool to send automated and pre-configured reports to different parts of the business. All the best tools have this functionality; Omniture even provide a way to allow you to push reports to the desktop of anyone in your org.

Lastly, support: The fact is the GA does not have a great support service in place. Of course not, the user is paying anything. However, when analytics becomes a driving force behind an enterprise, a certain level of support is not only important, it is critical. The Spanish market is the one most important to us, and although support for most tools is available (in English) from all of the most advanced tools, it is Xiti and Websidestory (through a partner Alt64) that really stick out in this aspect. Xiti, a French web analytics company, has an office and support team based in Madrid.

These three aspects are only a summary of the advantages in taking a “paid-for” tool to help with the analysis of your online business, and marketing investment management. There are also many more specific instances where the pure flexibility, functionality and power of the main tools makes GA look a little “beginner-like”. However, we would always recommend having both, using GA to back up your paid solution, both to better integrate with Google Adwords and provide a failsafe in the event that your paid solution decides to take a day off!

Omniture was amongst the web analyst exhibitors at OME last week, the first time they have publically declared a commitment to the Spanish market. This marks a significant point in time for web analytics market in Spain, Omniture being perhaps the most sought-after and advanced of all the affordable web analytics solutions based in the US.

Omniture first opened offices in London and Paris and now have a (small) team dedicated to Spain. They also have some agency agreements in place (they have told us who but have not declared these publically, so perhaps it’s best if I stay quiet for now), and intend to leverage these to make headway on the direct competition that have been in the market in Spain for a while. This is most true of Websidestory who, through their partnership with Alt 64, have been aggressively targeting the Spanish market for a couple of years. In fact Isreal Martis who is heading the sales effort for Omniture in Spain used to be at Websidestory looking after the Spanish side of their business. It should be an interesting time!

We (e-interactive) have also signed a partnership agreement with Omniture. In fact we will be making them a significant part of our business based on the fact that, having worked with many of the solutions available to Spanish businesses, we believe Omniture will make tremendous gains here. In our experience, the power of the analytics tools, reporting capability and the flexibility and usability of the basic segmentation functionality of Omniture SiteCatalyst is unrivalled. Plus the reputation that Omniture have for being expensive and unreachable has disappeared, at least in their European guise.

In addition Omniture appear to be ahead of most of the other solutions in terms of thinking and development. Whilst the basic analytics tools will become fairly commoditised in functionality terms very soon, advanced functions like multivariate testing (interesting comments on this from Matt Belkin here) and the integration of external online marketing campaign management tools (see our Omniture Genesis article) means that Omniture is ahead of the curve for measuring and optimising marketing.

Although we will be advising our clients on more general issues around the use of data of business measurement, we are also looking forward to working with Omniture’s advanced tools to enable an advanced understanding of the website, commerce and marketing performance.