A la hora de hacer un análisis del rendimiento de una campaña de Pago-por-Clic es imposible sacarle conclusiones o tomar decisiones correctas si no estás utilizando alguna herramienta de analítica web.
Hoy voy a hablar sobre dos ejemplos indicando por que una herramienta de analítica web debería no solo estar implementada en tu página web pero debe estar configurada para poder sacarle los datos que tú necesitas.
Mi primer ejemplo es un hotel pequeño, situado en la costa brava. Tiene un presupuesto pequeño para poder hacer algunas campañas de Pago-Por-Clic. También tiene Google Analytics implementado en su página web, aunque no está midiendo conversiones a través de Google Analytics, pero si a través de Google Adwords.
Tras revisar los resultados a final de mes vimos que hubo “x” reservas a través de su página web, aunque de estos “x” reservas solamente un 11% vinieron de Adwords (según Adwords). ¿De donde viene el resto del 89%? Como no tiene el código de seguimiento de conversiones de Google Analytics implementado en su página web no lo sabemos. Nos pareció muy extraño que solo haya un 11% de las reservas de Adwords ya que no hacen nada de SEO ni ninguna otra publicidad.
Aunque es extraño puede ser cierto que solamente haya un 11% de reservas que vienen de Adwords, o puede ser que el código de Adwords no está bien implementado. Sin tener el e-commerce en Google Analytics implementado es imposible sacarle conclusiones y averiguar si las campañas de PPC están funcionando o no.
Otro caso diferente.
Una empresa que alquila apartamentos. También hacen campañas de Pago-Por-Clic. Desde Enero hasta Mayo han visto sus reservas en Adwords bajar gradualmente cada mes, digamos que por un 20%. Esto es preocupante. Después de analizar las campañas de Pago-Por-Clic no podíamos averiguar que era el problema, su marca no tenía tantas impresiones como antes, aunque tampoco había bajado mucho. Invertía la misma cantidad de dinero cada mes pero simplemente sus ratios de conversiones habían bajado.
Como vimos que no podíamos sacarle conclusiones a sus campañas de PPC decidimos hacer un análisis de todas sus reservas de su página web. Analizando desde Enero hasta Mayo, a través de Google Analytics, reservas a través de SEO, directo etc. Vimos que cada mes, más o menos, hubo el mismo porcentaje de reservas que venían a través de Adwords (aunque el número de reservas había reducido cada mes, siempre había el mismo porcentaje que venían de Adwords). Con estos datos ya podíamos ver que igual no era problema de las campañas de PPC. ¿Podía haber sido la página web que está fallando?
Decidimos analizar todas las reservas que venían a través de sus distribuidores (por ejemplo, Booking.com). Con estos datos vimos que desde Enero hasta Mayo todas las reservas (los que habían hecho ellos en su página web y los que venían de sus distribuidores) habían bajado por un 20% cada mes.
El problema no eran sus campañas de PPC, el problema era la temporada del año, Enero y Febrero son temporada alta par su sector mientras que Marzo, Abril y Mayo son más temporada “floja”.
Sin los números no podríamos haber hecho el análisis y no sabríamos que decisiones tomarnos en referencia a las campañas de PPC.
