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Para un usuario que llega a tu página web a través de un buscador, no hay ninguna diferencia entre los enlaces llamados SEO (posicionamiento natural) y los enlaces de PPC (enlaces patrocinados).

Hay tres pasos que un usuario sigue al llegar a tu página web a través de un buscador que determina si su experiencia ha sido buena:

1. El usuario elige unas palabras (o una frase) para buscar información/servicios/productos.
2. El usuario se encuentra con un listado de “anuncios” en el buscador y dependiendo de la información demostrada clica en un enlace u otro.
3. El último paso es que el usuario se encuentra en una cierta Landing Page (Pagina de Destino) tras clicar en un enlace donde puede encontrar la información que busca. Puede que el usuario se queda en la página web (y cumple el objetivo del anunciante, e.j contrata un servicio) o vuelve al buscador…

En este sentido, no hay ninguna diferencia entre lo que es SEO y PPC. Lo fundamental es averiguar que palabras clave, Landing Pages y Textos de Anuncios consiguen más “conversiones” en tu marketing en buscadores.

¿Cómo se si debería establecer una estrategia de SEO o debería ir por la vía de PPC?

Aquí lo fundamental es establecer unos objetivos, ¿qué es lo que quieres sacar de hacer marketing en buscadores? Generar más reservas, leads, ventas, cupones, visitas cualificadas etc.

El siguiente paso es hacer un análisis de tu posición actual en los buscadores y de tus Landing Pages. ¿Qué tipo de trafico estáis consiguiendo a través de que palabras clave? ¿Qué hacen los usuarios cuando llegan a tu Landing Page? ¿Cuánto dinero estas generando para cada visita que consigues?

Para conseguir estos datos una configuración de Google Analytics es fundamental. Sin saber estos datos es imposible tomar decisiones inteligentes.

Tras este análisis ya puedes desarrollar una estrategia inteligente y decidir qué acciones son necesarias para sacarle el mejor rendimiento a tu marketing en buscadores. ¿Donde deberías invertir tu dinero?

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A pesar de que ya hace un tiempo que Google lanzó una mejora en la publicidad online introduciendo una mayor personalización, parece ser que es ahora cuando los medios de comunicación se empiezan a hacer eco de la noticia.

Google lanzo a finales del 2008, en version “prueba” y sólo para algunos usuarios y “advertisers” en Estados Unidos, un sistema de publicidad que mejora, según Google, el antiguo sistema de anuncios por palabras clave y por orientación contextual. Este nuevo sistema lanzado permite al buscador almacenar datos del historial de navegación del usuario como páginas visitadas, gustos, preferencias, comportamiento, etc. para ofrecer anuncios mucho más personalizados cuando éste navege por la red.

¿Cómo conseguirá Google esto? Muy sencillo, almacenando datos individuales de los internautas en cookies que permetirán segmentar a cada usuario con una precision milimétrica y poder ofrecer así anuncios mucho más relevantes.

Por ejemplo, si Google detecta que me interesan los deportes y que además suelo visitar algunas webs deportivas o leer periódicos deportivos, probablemente cuando esté leyendo algún artículo en un periódico deportivo, acabe visualizando algún anuncio de alguna página web que suelo visitar asíduamente.

¿No creéis que me conseguirá llamar mucho más la atención ese anuncio por el simple hecho de conocer ya la URL del anunciante? Almenos le otorgaremos mayor crédito o confianza. ¿Conseguiremos con eso ver un considerable incremento en el CTR de anuncios publicados en la red de contenido? ¿Conseguirá Google mejorar los resultados de sus anunciantes en la red de contenido? y por último, ¿se está dando cuenta Google de que si los usuarios pasan el 95% del tiempo online en la red de contenido, esa ahi dónde debe centrar sus esfuerzos de mejora y optimización?

Esta práctica parece estar ya extendida en otros sectores o plataformas como por ejemplo Facebook dónde sus usuarios visualizan publiciadad basada en sus gustos, preferencias y comportamiento individuales y además pueden votar cada anuncio en función de si les ha interesado o no, para, en un futuro, ofrecer anuncios aún más relevantes y personalizados si cabe.

Según Google, con este nuevo sistema se está mejorando la publicidad online ofreciendo anuncios más relevantes no sólo teniendo en cuenta criterios de búsqueda o de orientación contextual sino dando mayor valor al factor más importante en toda esta ecuación: el propio usuario individual.

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Recientemente he podido leer un artículo en el que se mencionaba el gran poder que están asumiendo las redes sociales como generadores de tráfico. Es más, se mencionaba que Facebook originaba más tráfico para algunas webs en conreto, que el mismísimo Google.

 Sigamos con el ejemplo de Facebook que con sus 180 millones de registrados en el mundo (y en continuo crecimiento), ha desbancado a Google como principal origen de tráfico para importantes Sites de específicos sectores.

Parecía claro que Facebook era una gran plataforma generadora de contenido y especialmente de referencias hacia otras webs, pero han sido sus propios usuarios con la publicación de enlaces a videos alojados en Tagged.com por ejemplo, o páginas de “cotilleos” como PerezHilton.com  o incluso el mismísimo Twitter, quiénes han provocado esta creciente importancia de Facebook como fuente de tráfico para importantes páginas web.

Varias son las razones o motivos que pueden explicar este cambio o tendencia positiva que está experimentando Facebook, sin embargo, lo más importante (aquí reside la razón de este post) está en ¿qué ocurrirá con el “search marketing” como esta tendencia continúe o se intensifique? Algunos profesionales como por ejemplo Peter Yerad, CEO de la empresa de marketing  iWidgets, aseguran que el gasto en Search marketing se verá afectado en cuanto a la orientación de las inversiones ya que estas se enfocarán allá dónde los usuarios y el tráfico estén, bien sea Facebook, Google o incluso alguna otra red social.

Ahora bien, Facebook, es una plataforma que ofrece publicidad online basándose en orientación contextual tal y como lo hace la red de contenido, con un éxito cuanto menos discutible. Es imposible que, de momento, Facebook pueda competir de manera directa con la publicidad en búsqueda de Google ya que es más dificil hacer llegar un mensaje por muy bien orientado que esté, cuándo un usuario no nos está buscando que cuándo realmente está buscando nuestros servicios y nuestro mensaje aparece (red de búsqueda). Pero, ¿qué pensáis que ocurriría si a Facebook le diera por desarrollar una tecnología  que permitiera integrar las redes sociales y sus actualizaciones con un buscador que proporcionara información de la misma calidad y cantidad a la que ofrece Google? ¿O que Google y Facebook se unieran en favor de una macro-plataforma que uniera ambas posibilidades? Desde mi humilde opinión, esa opción ya no la veo tan descabellada para un futuro, no sé qué pensaréis vosotros al respecto….

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Si uno de tus objetivos es crear “marca” sobre tu página web y decides hacerlo a través de Google AdWords, la Red de Contenido es una buena opción.

Utilizar la Red de Contenido para atraer tráfico cualificado a tu página web también te puede dar buenos resultados ya que tiene un alcance tremendo, aunque a la vez te puede dar muchos “dolores de cabeza”.

La mayoría de anunciantes en AdWords, que están optimizando bien sus campañas deciden excluir sus anuncios de la Red de Contenido porque no les había funcionado anteriormente.

El objetivo de este post es entrar en detalle en cómo e-interactive optimiza las campañas de la Red de Contenido para nuestros clientes intentando maximizar el rendimiento de estas campañas.

Para empezar, lo más importante es asignar por lo menos una campaña simplemente para la Red de Contenido.

Si ya hemos tenido una campaña de la Red de Contenido activada desde hace tiempo lo primero que hay que hacer es crear un informe nuevo que se llama: Rendimiento de la ubicación.

Si tienes el seguimiento de conversiones activado, con este informe sabes cuales son las páginas web de la Red de Contenido de Google que te han generado conversiones. A través de este informe también puedes averiguar cuáles de las páginas web te están consiguiendo un CTR bajo, esto indica que el contexto de la pagina web no tiene mucho que ver con el producto/servicio que tu estas ofreciendo.

Los acciones que hay que tomar de estos informes: utilizar la herramienta, Exclusión de sitios y categoría para eliminar las páginas web en tu Red de Contenido que están generando un CTR bajo, o que están generando muchos clics pero pocos conversiones.

Para las páginas web en la Red de Contenido que te están funcionando, los que te están consiguiendo muchos conversiones, podrías crear una campaña con ubicaciones publicando tus anuncios simplemente en estas páginas web, y si Google no te permite esto, que hay algunas páginas web en la Red de Contenido que no te permite, podrías utilizar la opción de Ubicaciones en una campaña de palabras clave.

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¿Es posible medir el conocimiento que uno va adquiriendo a lo largo del tiempo? En mi opinión, creo que sólo cuando ese conocimiento lo pones en práctica en un contexto determinado te das realmente cuenta de lo que has aprendido o del conocimiento adquirido.

Con las cifras y los datos ocurre exactamente lo mismo. Es decir, ¿Sirve de algo saber que tus campañas en Adwords han traido “x” visitas a tu web, que reportan un mayor o menor número de ventas, que una palabra clave o una versión de anuncio ha traido “x” conversiones? Los datos en sí, dicen algo, pero poco.

No sería mejor saber, por ejemplo, ¿qué porcentaje del total de visitas a tu web lo han generado tus esfuerzos en Adwords, o qué porcentaje de ventas representa Adwords respecto al total de ventas y qué variaciones ha sufrido este % a lo largo del tiempo?

Creo recordar que era Avinash Kaushik – gurú de analítica web a nivel mundial- quién utilizaba una metáfora muy explícita al respecto. Decía que mirar datos unicamente es como aquella persona que conduce un coche con los cristales tapados sin poder ver lo que ocurre a su alrededor y por consiguiente se cree que circula rapido simplemente porqué su cuentakilometros marca 100km/h, por ejemplo. Si esta persona pudiera ver a través de los cristales podría ver realmente lo rápido que va o lo bien o mal que lo hace al poder compararlo con el resto de conductores. Vería que algunos van más rapido, otros más lento pero podría – y aquí está la clave – evaluar su rendimiento puesto en práctica y en contexto.

En mi opinión, cualquier análisis debe, como mínimo, conllevar dos comparativas básicas: las de un periodo determinado con su predecesor…Ej: Febrero con su mes anterior (Enero); y la de un mismo periodo en etapas anteriores…Ej: Febrero 2009 con Febrero 2008, 2007, etc. La estacionalidad y el diferente comportamiento de la demanda a lo largo del tiempo obliga al analista a tener en cuenta ambas para cualquier evaluación de rendimiento.

Creo que para la mayoría (sino todos) no estoy diciendo nada nuevo pero nunca viene mal recordarlo.

¡Aprendamos todos a conducir con buena visibilidad!

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